NEW · AI-трек менторства
Решай задачи 1С
через нейросети.
Проверяй критически.
Отдельная программа менторства: промт-инжиниринг, вайбкодинг в Cursor + MCP, интеграция Claude API в 1С и главный навык — ловить галлюцинации ИИ в боевом коде.
Промтинг и проверка МИДЛ
Ты: Напиши процедуру проведения «Реализация товаров» с проверкой остатков и блокировкой.
Claude · Sonnet 5
Готово. Использовал транзакцию и менеджер временных таблиц:
// Модуль документа Реализация…
Процедура ОбработкаПроведения(Отказ, Режим)
НачатьТранзакцию();
Запрос = Новый Запрос;
Запрос.Текст = "ВЫБРАТЬ Товар, Остаток…";
Результат.ПолучитьСтрокуТЧ(); // ← галлюцинация
Процедура ОбработкаПроведения(Отказ, Режим)
НачатьТранзакцию();
Запрос = Новый Запрос;
Запрос.Текст = "ВЫБРАТЬ Товар, Остаток…";
Результат.ПолучитьСтрокуТЧ(); // ← галлюцинация
⚠
Галлюцинация ИИ: метода
.ПолучитьСтрокуТЧ() не существует. Платформа находит это в код-ревью.Из чего состоит трек
Учись · Решай · Проверяй · Ревью
4 типа активности. Теория задаёт фундамент, остальные три закрепляют навык работы с ИИ на боевых задачах.
Теория
44
7 модулей — от основ до проверки кода
Практика
42
промт + личный разбор ментора
1С Код
20
короткие авто-проверяемые задачи
Код-ревью
18
лови галлюцинации ИИ в коде
Путь обучения
7 модулей. От первого промта до ИИ-агентов и продакшена.
Теория идёт параллельно с практикой. Каждый модуль закрывается набором задач и личным разбором каждой работы с ментором.
M1
Введение и фундамент
Зачем 1С-специалисту нейросети, какую модель выбрать под задачу, безопасность и подготовка конфигурации для работы с ИИ.
M2
Промт-инжиниринг для 1С
Как точно ставить задачу нейросети: формула РККОФ, боевой системный промт программиста, промт для аналитика, rules и spec-driven development.
M3
IDE и вайб-кодинг конвейер
Рабочий конвейер вайб-кодинга 1С: 1С:Напарник, Cursor и агентная разработка, пайплайн выгрузка→ИИ→загрузка, скилы и правила Claude Code.
M4
MCP-серверы для 1С
Как подключить нейросети к контексту 1С через MCP: протокол и транспорты, окружение (Docker/WSL), эмбеддинги и индексация, готовые и свои серверы.
M5
ИИ-агенты на 1С
Как строить ИИ-агентов поверх данных 1С: агент ≠ workflow, инструменты через MCP/OData, фреймворки (OneAPA, n8n, LangGraph, OpenAI Agents SDK) и каталог кейсов.
M6
Внедрение в продакшен
Встраиваем ИИ в работу и продукты 1С: вызов LLM из кода, мульти-провайдерный модуль БЯМ, локальные модели, распознавание речи, боевые кейсы и безопасность.
M7
Проверка кода от ИИ и развитие
Главный навык AI-first разработчика: критически проверять код от нейросети. Чеклист, каталог галлюцинаций, код-ревью с ИИ, капстоун и автотесты.
Контент трека
Теория · Практика · 1С Код · Код-ревью
Загляни в наполнение. Первый модуль теории открыт бесплатно, остальное — по менторству с личным разбором.
1
Введение и фундамент
Модуль 1 · 5 уроков · 102 мин
Зачем 1С-специалисту нейросети, какую модель выбрать под задачу, безопасность и подготовка конфигурации для работы с ИИ.
1
Почему 1С-специалисту нужны нейросети прямо сейчас
ДЕМО2
Обзор нейросетей: какую выбрать для задач 1С
ДЕМОКак работает LLM осознанно: токены, контекст, температура
Tool calling, MCP, RAG и in-context learning
5
Безопасность, лимиты и подготовка конфигурации для ИИ
ДЕМО2
Промт-инжиниринг для 1С
Модуль 2 · 7 уроков · 154 мин
Как точно ставить задачу нейросети: формула РККОФ, боевой системный промт программиста, промт для аналитика, rules и spec-driven development.
Основы промт-инжиниринга: формула РККОФ
Боевой системный промт программиста 1С
Промт-инжиниринг для аналитика 1С
Rules и сбор контекста: главный навык вайб-кодинга
Spec-driven development: PRD и нейросетевое ТЗ
Продвинутый промптинг: ReAct, structured output и проверка
Каскадный промтинг и «простыня контекста»
3
IDE и вайб-кодинг конвейер
Модуль 3 · 5 уроков · 102 мин
Рабочий конвейер вайб-кодинга 1С: 1С:Напарник, Cursor и агентная разработка, пайплайн выгрузка→ИИ→загрузка, скилы и правила Claude Code.
1С:Напарник — официальный ИИ-помощник от фирмы 1С
Вайбкодинг: Cursor, IDE и агентная разработка
Файлы 1С и пайплайн: выгрузка → ИИ → загрузка
Claude Code: скилы, правила и команды для 1С
Контекст-инжиниринг и отладка ИИ-кода
4
MCP-серверы для 1С
Модуль 4 · 6 уроков · 119 мин
Как подключить нейросети к контексту 1С через MCP: протокол и транспорты, окружение (Docker/WSL), эмбеддинги и индексация, готовые и свои серверы.
MCP: протокол, клиент-сервер и транспорты
Подключаем MCP для 1С: Docker, WSL и docker run
Эмбеддинги и индексация: почему это решает качество
Готовые MCP-серверы для 1С
Подводные камни MCP: чек-лист окружения
Свой MCP-сервер на 1С и полезная экосистема
5
ИИ-агенты на 1С
Модуль 5 · 9 уроков · 184 мин
Как строить ИИ-агентов поверх данных 1С: агент ≠ workflow, инструменты через MCP/OData, фреймворки (OneAPA, n8n, LangGraph, OpenAI Agents SDK) и каталог кейсов.
Что такое ИИ-агент: агент ≠ workflow
Инструменты агента: подключение к данным 1С
Карта фреймворков для ИИ-агентов: как выбрать
OneAPA: нативные ИИ-агенты внутри 1С
Каталог кейсов: ИИ-агенты в 1С
n8n: low-code агенты на «кубиках» для 1С
Yandex Cloud AI Studio: агент в российском контуре
LangGraph + Chainlit: кодовый stateful-агент
OpenAI Agents SDK: код-фёрст после Agent Builder
6
Внедрение в продакшен
Модуль 6 · 6 уроков · 112 мин
Встраиваем ИИ в работу и продукты 1С: вызов LLM из кода, мульти-провайдерный модуль БЯМ, локальные модели, распознавание речи, боевые кейсы и безопасность.
Интеграция нейросетей в 1С: вызов LLM из кода
Вызов LLM из кода: мульти-провайдерный модуль БЯМ
Локальные модели и приватный контур
Распознавание и транскрибация речи в 1С
Боевые кейсы бизнеса: классификация, новости, резюме, описания
Безопасность ИИ-решений: инъекции, джейлбрейки, анонимизация
7
Проверка кода от ИИ и развитие
Модуль 7 · 6 уроков · 126 мин
Главный навык AI-first разработчика: критически проверять код от нейросети. Чеклист, каталог галлюцинаций, код-ревью с ИИ, капстоун и автотесты.
Чеклист проверки кода от нейросети
Типичные галлюцинации ИИ в 1С: каталог с примерами
Практикум: решаем реальные задачи 1С с ИИ + код-ревью
Стратегия развития: как стать AI-first специалистом 1С
Капстоун: расширение 1С через вайбкодинг — от ТЗ до загрузки
Автотесты для кода от ИИ: чтобы 1С не ломалась
Claude Code + скилы
для 1С прямо в IDE
Агентная разработка по SDD-workflow: учим настраивать ИИ под боевые задачи и проверять каждую строку по чеклисту от ментора.
Боевой системный промтСтандарты ИТС, паттерны транзакций, антипаттерны
Кросс-ревью двух моделейОдна модель решает, другая проверяет — стратегия model-selection
Пайплайн выгрузка → ИИ → загрузкаCursor + MCP-сервер, форматы .bsl/.epf/.cfe/.erf
~/mentor-1c · claude code
$ claude --skill 1c-coding-standards "оптимизируй модуль проведения"→ Анализирую модуль ОбработкаПроведения…→ Применяю правила anti_patterns.md✓ Найдены проблемы: ✗ Запрос в цикле (строка 47) · Critical ✗ Точка через 4 таблицы (строка 89) · High ⚠ Без транзакции при записи регистра (строка 112)→ Генерирую исправление…Процедура ОбработкаПроведения(Отказ, Режим)// До цикла — единый запрос с временной таблицей ВТ = ПолучитьОстатки(Документ.Товары);
Доступ открыт
Запишись на AI-менторство Владимира Надворного
Первый модуль теории — бесплатно. Практика, 1С Код, код-ревью и остальные модули открываются по менторству. Поток ограничен — ментор работает индивидуально.
● Индивидуальный маршрут обучения✦ Разбор каждой работы лично ментором Первый модуль — бесплатно
Бесплатно · ни к чему не обязывает
Обсудим твой путь в AI-разработке 1С
За 30–40 минут разберём, где ты сейчас, и подберём формат AI-программы под твою цель — или честно скажем, если она пока не нужна.
- ✓ Разбор уровня и целей в AI + 1С
- ✓ Формат AI-программы под тебя
- ✓ План и ответы на вопросы